Projeto da Adobe “Sharp Shots” utiliza IA para desembaçar vídeos

Você com certeza já pensou que deveria existir um jeito fácil de melhorar a qualidade de seus vídeos que às vezes ficou com qualidade ruim, talvez por um movimento brusco ou por tremer a câmera? Pois é, você não é o único, e pensando nisso a Adobe está com um projeto que utiliza IA para desembaçar os seus vídeos com um único clique, o “Sharp Shots”.

A cada ano a Adobe apresenta sua conferência MAX que teve início ontem (20/10) e vai até quinta-feira (22/10). Assim, são apresentados projetos que podem ou não vingar com o passar do tempo. E dentre esses, temos o “Sharp Shots”, sendo uma aplicação desenvolvida para melhorar vídeos utilizando a IA Sensei da Adobe.

Objetivo do Projeto Adobe Sharp Shots

O engenheiro da Adobe envolvido com o projeto (Shubhi Gupta), informou que o intuito é desembaçar o vídeo. Não importa se foi por causa de ter tremido a câmera durante a filmagem ou se moveu muito rápido e causou o problema. E com um único clique. Na demonstração, às vezes, a melhoraria era leve, outras, dava para se notar uma melhora significativa. Como podemos notar na imagem do carro em movimento mostrada abaixo.

Imagem: (AdobeGupta)

Nesse projeto, o foco não é ficar fazendo ajustes manuais como estamos acostumados. O intuito é fazer tudo com apenas um comando. Parece mágica, mas isso tudo é aprendizado de máquina, a IA (Inteligência Artificial) vai trabalhando no vídeo quadro a quadro resultando em imagens de melhor qualidade e entregando o resultado final esperado.

Imagem: (Adobe)

Mas o After Effects não já faz isso?

Vale notar que o Adobe After Effects já oferece recursos semelhantes a esse para remover desfoque e tremidos da filmagem, mas com um código bem diferente e com suas limitações.

O Projeto Sharp Shots funciona melhor quando há diversos quadros parecidos antes e depois dos quadros com problema. A IA faz a análise desses quadros e os reconstrói com qualidade superior. Isso não impede que seja feito também em um vídeo com menos quadros semelhantes.

 

Fonte: techcrunch

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