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A Intel acaba de Adquirir a Cnvrg.io para aprimorar sua IA

A Intel acaba de adquirir mais uma startup para melhorar seu aprendizado de máquina e operações de IA. Desta vez a Intel adquiriu a Cnvrg.io, uma empresa israelense que construiu e opera uma plataforma para cientistas de dados para desenvolverem o aprendizado de máquina. Onde podem ser usado ​​para treinar e rastrear modelos e compará-los, crie recomendações e muito mais.

A Intel confirmou a aquisição com uma nota curta. “Podemos confirmar que adquirimos a Cnvrg”, disse um porta-voz. “A Cnvrg será uma empresa independente da Intel e continuará a atender seus clientes atuais e futuros.”  Dentre esses clientes estão inclusos Lightricks, ST Unitas e Playtika.

No momento a Intel não está divulgando quaisquer termos financeiros do acordo, nem quem se juntará à eles. A Cnvrg, co-fundada por Yochay Ettun (CEO) e Leah Forkosh Kolben, levantou US $ 8 milhões de investidores que incluem Hanaco Venture Capital e Jerusalem Venture Partners, e a PitchBook. Estima-se que foi avaliada em aproximadamente a US $ 17 milhões recentemente.

Há apenas uma semana, a Intel fez outra aquisição para impulsionar seus negócios de IA. Também na área de aprendizado de máquina: ela adquiriu a SigOpt, que desenvolveu uma plataforma de otimização para executar modelagem e simulações de aprendizado de máquina.

Por enquanto a SigOpt está sediada na Bay Area, a Cnvrg está em Israel e se adere a uma grade jogada que a Intel construiu no país. Especificamente na área de pesquisa e desenvolvimento de IA (inteligência artificial), baseada em seu negócio de veículos autônomos Mobileye (que adquiriu por mais de US $ 15 bilhões em 2017) e sua aquisição da fabricante de chips AI Habana (que adquiriu por US $ 2 bilhões no final de 2019).

A plataforma do Cnvrg.io funciona em ambientes locais, em nuvem e híbridos e tem opções pagas e gratuitas. A Cnvrg.io compete com Databricks, Sagemaker e Dataiku, bem como com operações menores como H2O.ai que é baseada em código aberto. A premissa do Cnvrg é fornecer uma plataforma amigável para cientistas de dados, para que eles possam se concentrar na criação de algoritmos e na medição de como eles funcionam, não na construção ou manutenção da plataforma em que são executados.

Embora a Intel não esteja falando muito sobre o acordo, parece que parte da mesma lógica por trás da aquisição da SigOpt da semana passada se aplica aqui também: a Intel tem redirecionado seus negócios em torno de chips de próxima geração para competir melhor contra empresas como a Nvidia e outras como GraphCore. Portanto, faz sentido também fornecer/investir em ferramentas de IA para clientes. Especificamente em serviços para ajudar com as cargas de computação que eles estarão executando nesses chips.

Podemos notar que o foco da Intel na próxima geração de computação procura compensar as quedas em suas operações básicas. No último trimestre, a Intel relatou uma queda de 3% em suas receitas, liderada por uma queda em seus negócios de data center. Eles informaram que estão projetando que o mercado de silício IA será maior do que US $ 25 bilhões em 2024, com o silício IA no data center sendo superior a US $ 10 bilhões naquele período.

Em 2019, a Intel relatou cerca de US $ 3,8 bilhões em receitas geradas por IA, mas espera que ferramentas como a SigOpt ajudem a impulsionar mais atividades nesse negócio. Combinando com o impulso para mais aplicativos de IA em uma gama mais ampla de negócios.

 

Fonte: techcrunch

Atualização do WhatsApp aprimora exclusão de Arquivos

Uma nova atualização do aplicativo de mensagens Whatsapp está vindo por aí, e com um novo recurso interessante, principalmente para os que vivem recebendo um monte de arquivos e memes todos os dias. Agora o WhasApp irá facilitar a exclusão de arquivos grandes e memes com a adição de uma nova função para filtrar e exclui-los.

Uma grande evolução no gerenciamento de armazenamento para um aplicativo de comunicação.

A atualização do WhatsApp trouxe um interface de gerenciamento de armazenamento reformulada. Além da nova aparência dessa interface, temos agora alguns filtros novos e melhorias que facilitam o uso.

Os usuários que já podem experimentar o novo design, poderão acessar as configurações do aplicativo, selecionar Armazenamento e Dados e, em seguida, Gerenciar Armazenamento. O WhatsApp também exibe um exibirá um aviso na guia Conversas se o armazenamento estiver cheio.

Agora, no topo da tela tem um indicador de armazenamento seguido por duas novas bolhas de filtro de mídia: itens encaminhados muitas vezes e arquivos maiores que 5MB. Também será possível visualizar partes específicas da mídia à medida que navega, ordenar os arquivos por tamanho e, em seguida, selecionar e excluir em massa. E, como antes, pode-se rolar para baixo para verificar o armazenamento ocupado por conversas e grupos individualmente.

O novo visual está previsto para ser lançado esta semana para todos os usuários.

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Fonte: Androidpolice

Projeto da Adobe “Sharp Shots” utiliza IA para desembaçar vídeos

Você com certeza já pensou que deveria existir um jeito fácil de melhorar a qualidade de seus vídeos que às vezes ficou com qualidade ruim, talvez por um movimento brusco ou por tremer a câmera? Pois é, você não é o único, e pensando nisso a Adobe está com um projeto que utiliza IA para desembaçar os seus vídeos com um único clique, o “Sharp Shots”.

A cada ano a Adobe apresenta sua conferência MAX que teve início ontem (20/10) e vai até quinta-feira (22/10). Assim, são apresentados projetos que podem ou não vingar com o passar do tempo. E dentre esses, temos o “Sharp Shots”, sendo uma aplicação desenvolvida para melhorar vídeos utilizando a IA Sensei da Adobe.

Objetivo do Projeto Adobe Sharp Shots

O engenheiro da Adobe envolvido com o projeto (Shubhi Gupta), informou que o intuito é desembaçar o vídeo. Não importa se foi por causa de ter tremido a câmera durante a filmagem ou se moveu muito rápido e causou o problema. E com um único clique. Na demonstração, às vezes, a melhoraria era leve, outras, dava para se notar uma melhora significativa. Como podemos notar na imagem do carro em movimento mostrada abaixo.

Imagem: (AdobeGupta)

Nesse projeto, o foco não é ficar fazendo ajustes manuais como estamos acostumados. O intuito é fazer tudo com apenas um comando. Parece mágica, mas isso tudo é aprendizado de máquina, a IA (Inteligência Artificial) vai trabalhando no vídeo quadro a quadro resultando em imagens de melhor qualidade e entregando o resultado final esperado.

Imagem: (Adobe)

Mas o After Effects não já faz isso?

Vale notar que o Adobe After Effects já oferece recursos semelhantes a esse para remover desfoque e tremidos da filmagem, mas com um código bem diferente e com suas limitações.

O Projeto Sharp Shots funciona melhor quando há diversos quadros parecidos antes e depois dos quadros com problema. A IA faz a análise desses quadros e os reconstrói com qualidade superior. Isso não impede que seja feito também em um vídeo com menos quadros semelhantes.

 

Fonte: techcrunch